This study focuses on the investigation of intelligent form-finding and vibration analysis of a triangular polyhedral tensegrity that is enclosed within a sphere and subjected to external loads. The nonlinear dynamic equations of the system are derived using the Lagrangian approach and the finite element method. The proposed form-finding approach, which is based on a basic genetic algorithm, can determine regular or irregular tensegrity Shapes without dimensional constraints. Stable tensegrity structures are generated from random configurations and based on defined constraints (nodes located on the sphere, parallelism, and area of upper and lower surfaces), and Shape finding is performed using the fitness Function of the genetic algorithm and multi-objective optimization goals. The genetic algorithm's efficacy in determining the Shape of structures with unpredictable configurations is evaluated in two distinct scenarios: one involving a known connection matrix and the other involving fixed or random member positions (struts and cables). The Shapes obtained from the algorithm suggested in this study are validated using the force density approach, and their vibration characteristics are examined. The findings of the comparative study demonstrate the efficacy of the proposed methodology in determining the vibrational behavior of tensegrity structures through the utilization of intelligent Shape seeking techniques.

تکنیک SFS از جمله روشهایی است که جهت تولید DTM از مناطق Texture ضعیف، مطرح میباشد که با در نظر گرفتن ارتباط درجات خاکستری تصویر، توپوگرافی سطح زمین وجهت تابش نور، امکان بازسازی DTM از یک تصویر را امکانپذیر میسازد. دراین تحقیق، جهت پیاده سازی این الگوریتم براساس مدل لامبرتین از دو نوع داده، شبیه سازی شده واقعی، استفاده شده است. مدل رقومی زمین برای تصویر شبیه سازی شده از یک سطح Bilinear با دقت حدود 3 سانتیمتر و برای تصویر واقعی از یک منطقه تپه ماهوری، با دقت حدود 4 متر، بازسازی شد. تفاوت نتایج فوق ناشی از آن است که درجات خاکستری تصویر علاوه بر توپوگرافی منطقه جهت تابش خورشید، متاثر از عواملی است که در این تکنیک مد نظر قرار نگرفته است. همچنین با توجه به اینکه از اثر مخرب نویز بر روی نتایج حاصل ازبازسازی DTM نمی توان صرفنظر نمود، در این تحقیق یک مرحله پیش پردازش رادیومتریکی جهت تقلیل این نوع ازخطاها بر روی تصویر واقعی، صورت گرفت.

در چند سال گذشته، سیگنال های چند حاملی OFDM بر پایه مدولاسیون بسته موجک برای کاربردهای راداری مطرح شده است. استفاده از این سیگنال ها منجر به خاصیت های مهمی نظیر: تفکیک پذیری ذاتی مطلوب و مقاومت بالا در برابر جنگ الکترونیک در سامانه های راداری می گردد. این مقاله به بررسی مساله طراحی این سیگنال ها طبق معیارهای زیر می پردازد: حداکثرسازی مقید عملکرد آشکارسازی در حضور نویز و کلاتر گوسی رنگی و همچنین حداقل سازی مقید مربع خطا بین توابع ابهام ایده آل و طراحی شده؛ که این موضوع به صورت یک مساله بهینه سازی چند هدفه غیرمحدب قابل بیان است. جهت حل آن، ابتدا از روش جمع وزن دار اهداف جهت تبدیل مساله دو هدفه به یک مساله تک هدفه استفاده می شود و در ادامه از الگوریتم تکاملی انبوه ذرات برای یافتن پاسخ بهینه آن استفاده خواهد شد که الگوریتمی ساده و از دیدگاه محاسباتی کارا می باشد.

یکی از ویژگیهای تجزیه و تحلیل پوششی داده ها (DEA) این است که به هرکدام از واحدهای تصمیم گیرنده (DMU) امکان می دهد تا وزن عوامل را بگونه ای انتخاب نمایند که هنگام محاسبه کارایی، بیشترین امتیاز را عاید خود سازند. از طرف دیگر، این انعطاف پذیری در وزن عوامل، مقایسه واحدهای تصمیم گیرنده را بر اساس یک مجموعه وزنهای مشترک، دشوار می نماید. در این مقاله، برای غلبه بر این مشکل و ارزیابی تمامی DMU ها با یک مقیاس یکسان، رویکرد برنامه ریزی خطی چند هدفی (MOLP) ارائه می گردد که مبتنی بر روش scalarizing Function است که برای ارائه مجموعه وزنهای مشترک بکار رفته است و همین امر، مزیت این روش را نسبت به سایر روشهای موجود بیان می کند که همگی بر برنامه ریزی غیرخطی چند هدفی مبتنی می باشند.